面对大学中遇到的种种问题相信已经度过了一年的你们仍会有着或多或少的困惑

至此

金融星球推出了——

优秀在校生访谈节目

关于大学生活的种种问题，

相信你都可以在这里找到答案。

这一次，我们找到了商学院的赖晟涵同学

和TA聊一些大家所好奇的问题

一起来看看吧！

赖晟涵

20岁，在校大学生

2022级商学院金融工程2班班长、2022级商学院年级长

就读：广州南方学院、澳门学术研究院

个人简介

你是如何保证学习成绩的同时，参加众多的竞赛，时间精力上如何分配？

比赛是锻炼自我知识掌握程度，而不是为了比赛而比赛，只有把学的知识用到比赛上来，这才是最有用的。既可以锻炼对知识的掌握程度，又能取得不错的成绩。现在大学不同于高中时间的紧迫，大学的时间还是很宽裕的。在课上尽可能掌握这些知识的情况，下课后去完成比赛，但注意也要保证自我的一个休息。(不介意熬夜)

你是如何获悉这些比赛讯息的？哪些活动对你影响较深，提升较大？

学校是有竞赛白名单的，可以通过学校的白名单去关注比赛时间，进而做好一个赛前的准备。影响比较大的还是数据分析和建模类的比赛，因为我是个文科生，又是就读的金融专业，完成理工科竞赛对我而言还是存在很大挑战的，可以说是一块难啃的“硬骨头”。所以我花费了一年时间去涉猎这一领域，也确实取得了不错的成绩，心里还是很高兴的。

你参加了各类比赛并都取得了不错的成绩，在赛前 赛中 赛后都会做哪些准备？

理工科的比赛，比赛前夕需要关注这个比赛的流程和进行时间，在赛中要建立模型和查找数据进行数据分析，撰写竞赛论文；赛后的话要对自己所打的比赛进行一个经验总结，确保这类比赛让自己有所收获。

创新创业类的比赛，同样也需要关注他的一个竞赛的时间和主题活动，同时也要做好团队的一个组建，需要去寻找不同领域不同专业的同学确立好参赛的动态主题方向，因为一个创新创业类的项目，里面所涉及的东西是方方面面的，在赛中的时候要撰写商业计划书，寻找指导老师和社会的帮助；赛后对比赛结果的评分进行总结和分析，弥补项目的不足。

我们知道你高中是文科出生，但是你也参加了很多数据模型类的比赛，在这其中有遇到哪些挑战？又是如何克服它的？

作为一个没有专业技术背景的文科生，本人在处理数据和构建模型时可能面临技术难题，比如数据清洗、特征工程、算法选择等方面的困难。在时间投入方面，参加比赛需要投入大量的时间和精力，同时我还要兼顾其他学业和活动，因此时间管理成为一个挑战；大赛经验方面，缺乏实战经验也是一个挑战，我在初期可能会犯一些低级错误或者迷失在问题的复杂性中。即使是现在，我也仍对比赛当时的”遭遇战“很难忘。

我积极学习数据科学和机器学习的知识，通过在线课程、书籍和实践项目提升自己的技术水平。同时向身边懂行的同学或老师请教，寻求他们的建议和帮助，加快解决问题的进程。我会和队友合作，互相补充、讨论问题，共同攻克挑战。每次比赛结束后，及时总结经验，吸取教训，记录下自己遇到的问题和解决方案，为下次的比赛积累经验。

现在不少同学都对自己的未来感到茫然，你对将来的金融就业方向有哪些看法呢？

首先最为重要的是确定好自己未来的发展方向，将来是从事行政部门工作，还是从事金融行业的相关工作。这是第一点。其次的话就是要了解这个行业它需要什么，就比如说金融行业的中端，它需要一些数据类和挖掘类的技能，这时你就要去学习他们所需要的东西，并且要做好一个规划。这个时代非常的内卷，你应该确保自己的学历或者知识技能能让你在激烈的竞争中取得优势。

金融行业正在是数字化转型，金融行业正在加速数据化的转型，越来越多的金融机构需要人工智能，大数据分析，区块链等技术来提高效率，降低成本，因此有相关技术背景的人才会更受欢迎。其次是绿色金融和可持续投资，随着环保意识的提高，绿色金融和可持续投资会成为金融行业的热门领域，要了解国家这个行业的保护政策，可需发展理念的提出使得他们对人才需求也在同步增长。最后的话是风险管理和合规。金融市场的复杂性不断的增加，风险管理成为金融机构的重要职能，因此在风险管理和法律背景的人才也是所需的。

你在参加这些比赛的过程中用到了哪些计算机方面的知识？

主要集中是一些数据分析、数学建模以及编程类的比赛。

感谢赖晟涵同学的精彩分享，

相信看完他的分享，

你一定有了不少新奇发与新思考

最后的最后，

让我们一起欣赏赖同学的优秀成果吧！

中华文字墨书法大赛金奖

奥林匹克数学竞赛

数学建模和数据分析大赛

大鹏一日同风起，扶摇直上九万里。

希望大家可以一起努力，

共同探索生活的无限可能！